ComfyUI 節點：雲端生成

官方的 PopNow 節點包會把每一個 PopNow 圖片、影片與音訊模型放進 ComfyUI 的節點圖中。每個節點都把任務送到雲端、等待結果，再把結果交給下一個節點。不會有任何東西下載到你的 GPU，所以記憶體需求遠高於筆電的影片模型，也能在筆電上順利執行。

節點包是 Comfy Registry 上的 popnow-comfyui，並在 GitHub 上開源。它為每個模型新增一個節點，另外還有一個可以依名稱接受任何模型的 PopNow Generate 節點，以及一個 PopNow LoRA 節點。這一頁與 popnow.ai 上的 ComfyUI 頁面 相符。

四個步驟安裝

comfy node install popnow-comfyui

export POPNOW_API_KEY="sk-popnow-..."
python main.py

單一檔案節點

如果你想要一個一分鐘內就能讀完的檔案，節點包中的 PopNow Generate 節點也提供單一 Python 檔版本。把它存為 ComfyUI 資料夾內的 custom_nodes/popnow_api.py，依上面的方式設定 POPNOW_API_KEY，然後重新啟動 ComfyUI。它只用到 requests、Pillow、NumPy 與 PyTorch，這些都是 ComfyUI 本身已附帶的套件。

節點包與這個檔案二選一，不要同時安裝：兩者新增的是同一個節點。改用節點包時，請刪除 custom_nodes/popnow_api.py；已儲存的工作流程仍可正常使用。

輸入與輸出

以下是 PopNow Generate 的輸入與輸出，節點包與單一檔案版本相同。節點包中各模型專屬的節點，則會以下拉選單、滑桿與接點的形式，顯示該模型自己的欄位。

常見設定

常見的混合節點圖：先用本機的 checkpoint 做出起始影格，再用圖生影片模型在雲端讓它動起來，最後用影片載入節點讀回存好的 MP4，並在本機放大或插幀。

節點的內部運作

這個節點只是三個 REST 呼叫的薄包裝；以下是同樣的呼叫，用其他語言的寫法：

curl -X POST "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{"model": "google/nano-banana-2.1/text-to-image", "input": {"prompt": "A lighthouse on a cliff at dusk, warm window light", "aspect_ratio": "16:9", "resolution": "1k"}}'

curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=job_..." \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"

const API = 'https://api.popnow.ai/api/v1';
const auth = { Authorization: `Bearer ${process.env.POPNOW_API_KEY}` };
const created = await fetch(`${API}/jobs/createTask`, {
  method: 'POST',
  headers: { ...auth, 'Content-Type': 'application/json', 'Idempotency-Key': crypto.randomUUID() },
  body: JSON.stringify({
    model: 'google/nano-banana-2.1/text-to-image',
    input: { prompt: 'A lighthouse on a cliff at dusk, warm window light', aspect_ratio: '16:9', resolution: '1k' },
  }),
}).then((r) => r.json());
console.log(created.data.taskId);

上傳輸入圖片的流程是 上傳與下載 中的三步驟；結果是一個 popnow://f/… 參照，只能搭配你自己帳戶的金鑰使用。

價格

每次執行都從 API 美元餘額按模型正常價格收費，節點不加價。Nano Banana 2.1 的 1K 圖片每張 $0.048，MiniMax H3 的 768p 影片每 5 秒 $0.185。失敗的執行不收費。各模型價格請見對應頁面及 API 餘額與退款；確切金額請用 jobs/quote查詢。

常見錯誤

這是 ComfyUI 註冊表上的官方套件嗎？

是的。popnow-comfyui 由 PopNow 發布在 Comfy Registry，所以 ComfyUI Manager 與 comfy node install popnow-comfyui 都找得到它。原始碼在 GitHub 上，採 MIT 授權。本頁的單一檔案節點，就是它的 PopNow Generate 節點的單檔版本。請參閱 SDK、CLI 與開源工具。

支援 ComfyUI Desktop 與可攜版嗎？

支援。只要能安裝自訂節點的地方都能用：可攜版、Desktop 與自架的伺服器。

需要 GPU 嗎？

不需要。生成在 PopNow 的伺服器上進行；你的電腦只負責送出請求並接收檔案。

要怎麼把影片影格放回節點圖中？

節點會把影片存進 ComfyUI 的輸出資料夾，並回傳它的路徑。用影片載入節點載入它，就能取得影格。

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