Воркфлоу n8n для AI-изображений и видео

Для PopNow в n8n не нужен community-узел: достаточно двух встроенных узлов HTTP Request, а также Wait и If, чтобы создать задачу, дождаться её и передать файл дальше по воркфлоу. Тот же шаблон работает для каждой модели изображений, видео и аудио: можно прогнать таблицу с промптами через модель «текст в изображение», превратить новые фото товаров в короткие видео или озвучивать сценарий построчно.

Эта страница соответствует странице n8n на popnow.ai, где собран такой же воркфлоу для любой выбранной модели. В self-hosted n8n можно также установить community-узел PopNow: откройте Settings > Community Nodes > Install и введите n8n-nodes-popnow (npm, GitHub).

Что понадобится

• n8n 1.x (облако или self-hosted). Узел HTTP Request должен быть версии 4 или новее.
• API-ключ PopNow из API-консоли. Дайте n8n собственный ключ с дневным лимитом расходов, чтобы зациклившийся воркфлоу не мог опустошить баланс.
• Средства API на отдельном балансе в USD. Начальный баланс — $0; пополните его в разделе Оплата API. Каждый тестовый запуск модели ниже стоит $0.01; кредиты сайта его не оплатят.

1. Создайте учётные данные

В n8n откройте Credentials → Add credential → Header Auth и заполните:

Чтобы проверить ключ до того, как что-либо собирать, выполните это в терминале. Команда читает баланс и ничего не стоит:

curl "https://api.popnow.ai/api/v1/chat/credit" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"

Читайте availableUsd, heldUsd и totalUsd как десятичные строки в USD для баланса API.

2. Импортируйте воркфлоу

Скопируйте JSON, кликните по свободному месту на холсте n8n и вставьте. Затем откройте Create task и Check task и выберите в обоих учётные данные PopNow.

Воркфлоу работает так: Start → Create task → Wait 5 s → Check task → Finished? Если задача ещё выполняется, он возвращается к ожиданию. Когда она готова, File URL выводит state, fileUrl и error.

Что делает каждый узел:

Смените модель или входные данные

Измените JSON-тело Create task. На странице каждой модели указаны её ID, поля и цена. Несколько частых замен:

Чтобы использовать данные из предыдущего узла, переведите тело в выражение, например:

{{ JSON.stringify({ model: 'alibaba/z-image-turbo/text-to-image', input: { prompt: $json.prompt, aspect_ratio: '16:9' } }) }}

Файлы из предыдущих узлов нужны по публичной ссылке https или сначала загруженные. В разделе Медиа показаны три вызова загрузки, которые соответствуют трём узлам HTTP Request.

Используйте вебхук вместо опроса

Для долгих видеозадач пусть PopNow сам вызывает n8n, вместо того чтобы крутить цикл. Добавьте во второй воркфлоу триггер-узел Webhook (POST), скопируйте его production-адрес и передайте его как callBackUrl в тело Create task:

{
  "model": "minimax/h3/image-to-video",
  "input": { "image_url": "https://media.popnow.ai/movie/lighthouse.webp", "prompt": "The waves roll in slowly" },
  "callBackUrl": "https://your-n8n.example.com/webhook/popnow"
}

Адрес вебхука должен быть публичным HTTPS, поэтому локальному n8n нужен туннель. Каждая доставка подписана. В разделе Вебхуки показано, как проверить подпись в узле Code и почему стоит сохранять request_id, чтобы игнорировать повторные доставки.

Тот же вызов вне n8n

Удобно, чтобы проверить тело запроса до того, как вставить его в узел.

curl -X POST "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask?wait=60" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{"model": "alibaba/z-image-turbo/text-to-image", "input": {"prompt": "A small red fox curled up in a teacup, soft morning light, studio photo", "aspect_ratio": "1:1"}}'

import os, uuid, requests

res = requests.post(
    "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask",
    params={"wait": 60},
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['POPNOW_API_KEY']}", "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4())},
    json={"model": "alibaba/z-image-turbo/text-to-image", "input": {"prompt": "A small red fox curled up in a teacup, soft morning light, studio photo", "aspect_ratio": "1:1"}},
    timeout=90,
).json()
print(res["data"]["state"], res["data"].get("output", {}).get("assets", [{}])[0].get("url"))

const res = await fetch('https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask?wait=60', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.POPNOW_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
    'Idempotency-Key': crypto.randomUUID(),
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'alibaba/z-image-turbo/text-to-image',
    input: { prompt: 'A small red fox curled up in a teacup, soft morning light, studio photo', aspect_ratio: '1:1' },
  }),
});
const { data } = await res.json();
console.log(data.state, data.output?.assets?.[0]?.url);

Цены

Воркфлоу тратит USD API только в Create task; чтение задач бесплатно. Задача, которая не удалась или истекла, ничего не стоит, а повторно выполненный узел с тем же Idempotency-Key не списывается дважды. Перед запуском в большом объёме узнайте цену каждой модели через jobs/quote. Правила описаны в разделе Баланс API и возвраты.

Частые ошибки

Есть ли официальный community-узел PopNow для n8n?

Да: n8n-nodes-popnow опубликован на npm, исходный код открыт на GitHub. В self-hosted n8n откройте Settings > Community Nodes > Install, введите n8n-nodes-popnow и подтвердите. Из терминала можно выполнить npm install n8n-nodes-popnow в ~/.n8n/nodes и перезапустить n8n. Узел пока не прошёл верификацию, поэтому установить его в n8n Cloud нельзя. Он и не нужен: встроенный узел HTTP Request покрывает всё, что умеет API, работает в n8n Cloud, а воркфлоу с этой страницы импортируется одной вставкой.

Может ли n8n запускать несколько генераций одновременно?

Да. Каждый элемент, дошедший до Create task, становится отдельной задачей, и они выполняются параллельно. Следите за лимитами запросов и ставьте лимит расходов на ключ.

Как сохранить готовый файл в Google Drive или S3?

Добавьте после File URL узел HTTP Request, который скачивает fileUrl как файл (формат ответа File), и передайте его в узел Google Drive, S3 или любого другого хранилища.

Связанное