FLUX.1 Dev ControlNet LoRA: dokumentacja API

Jednym kluczem API PopNow wywołasz FLUX.1 Dev ControlNet LoRA z własnego kodu. Znajdziesz tu identyfikatory modelu, które trzeba wysłać, każde pole wejściowe, koszt zapytania w kredytach i gotowe zapytanie do wklejenia w terminalu.

Opisy parametrów pochodzą ze schematu wejściowego modelu i są dostępne tylko po angielsku.

W skrócie

Twórca: Black Forest Labs
Wynik: Obraz
Od: 5.4 kr. za obraz ($0.054)
Identyfikatory modelu: black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-image

1 kredyt = 0,01 USD. Po przyjęciu zadanie blokuje najwyższą możliwą kwotę, a na koniec rozlicza faktyczne zużycie, zaokrąglone w górę do pełnych kredytów; resztę zwalnia. Za zadania zakończone błędem nie płacisz. Dokładną kwotę przed uruchomieniem poda POST /api/v1/jobs/quote.

Utwórz obraz

black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-image

Cena

Opcja	Kredyty (za obraz)	Dolary USA
`Domyślnie`	5.4	$0.054

Parametry

Pole	Typ	Domyślnie	Dozwolone wartości	Do czego służy
`prompt`Wymagane	`string`	—	do 5000 znaków	Describe the picture you want: subject, clothing, setting and light. The control image only sets the layout.
`control_image_url`Wymagane	`string (uri)`	—	—	Control image: a pose skeleton, depth map, canny or soft-edge line map, or a grayscale or plain photo. The result keeps its aspect ratio.
`control_strength`Opcjonalne	`number`	`0.7`	od 0 do 1	How strongly the result follows the control image, from 0 to 1.
`control_guidance_start`Opcjonalne	`number`	`0`	od 0 do 1	Fraction of the denoising steps at which the control image starts to apply, from 0 to 1.
`control_guidance_end`Opcjonalne	`number`	`0.8`	od 0 do 1	Fraction of the denoising steps at which the control image stops applying, from 0 to 1; not before the start.
`resolution`Opcjonalne	`string`	`1k`	1k, 1.5k	Length of the output's long side: 1k is 1024 pixels, 1.5k is 1536. The control image's aspect ratio is kept.
`num_outputs`Opcjonalne	`integer`	`1`	od 1 do 4	How many images to generate in one run, from 1 to 4.
`loras`Opcjonalne	`array<object>`	`[]`	do 3 elementów	Up to three LoRA weight files trained for FLUX.1 dev, each with its own strength.
`guidance_scale`Opcjonalne	`number`	`3.5`	od 0 do 20	How closely the image follows the prompt, from 0 to 20.
`steps`Opcjonalne	`integer`	`28`	od 1 do 50	Denoising steps, from 1 to 50. Fewer steps return faster and a little softer.
`output_format`Opcjonalne	`string`	`jpeg`	jpeg, png, webp	Container of the returned image.
`seed`Opcjonalne	`integer`	—	od 0 do 2147483647	Random seed for controlled comparisons.

Przykładowe zapytanie

To zapytanie działa w obecnej postaci; pominięte pola mają wartości domyślne. Najpierw zapisz klucz w zmiennej POPNOW_API_KEY.

Przykład używa w control_image_url przykładowych plików PopNow. Zamień je na własne publiczne linki HTTPS, przesłane pliki albo zapisane zasoby.

POST /api/v1/jobs/createTask

curl -X POST "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
  -d '{
  "model": "black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-image",
  "input": {
    "prompt": "A cozy reading nook beside a rain-streaked window, warm lamp light, a sleeping orange cat on a knitted blanket, soft film grain",
    "control_image_url": "https://media.popnow.ai/influencer/examples/marco.webp",
    "num_outputs": 1
  }
}'

Odpowiedź od razu zawiera taskId. Wynik pobierzesz przez GET /api/v1/jobs/recordInfo albo dodaj callBackUrl, by dostać powiadomienie.

GET /api/v1/jobs/recordInfo

curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=TASK_ID_FROM_CREATE_TASK" \
  -H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"