n8n-Workflow für KI-Bilder und Video
Erzeuge KI-Bilder, Video und Audio in n8n mit dem integrierten HTTP-Request-Node und der PopNow-API. Importierbares Workflow-JSON, Einrichtung der Zugangsdaten, Abfrageschleife, Webhooks und Lösungen für häufige Fehler.
Für PopNow braucht n8n kein Community-Node: Zwei integrierte HTTP Request-Nodes, ein Wait und ein If reichen, um einen Task anzulegen, auf ihn zu warten und die Datei an den Rest deines Workflows weiterzugeben. Dasselbe Muster funktioniert für jedes Bild-, Video- und Audiomodell. So kannst du etwa eine Tabelle mit Prompts an ein Text-zu-Bild-Modell übergeben, neue Produktfotos in kurze Videos verwandeln oder ein Skript zeilenweise vertonen.
Diese Seite entspricht der n8n-Seite auf popnow.ai, die für jedes gewählte Modell denselben Workflow erzeugt. In selbst gehostetem n8n kannst du zusätzlich das PopNow-Community-Node installieren: Öffne Settings > Community Nodes > Install und gib n8n-nodes-popnow ein (npm, GitHub).

Was du brauchst
- n8n 1.x (Cloud oder selbst gehostet). Der HTTP-Request-Node muss in Version 4 oder neuer vorliegen.
- Einen PopNow-API-Schlüssel aus der API-Konsole. Gib n8n einen eigenen Schlüssel mit einem Tageslimit, damit eine außer Kontrolle geratene Schleife dein Guthaben nicht leert.
- API-Guthaben in deinem separaten USD-Guthaben. Es beginnt bei $0; lade unter API-Abrechnung auf. Testläufe mit dem Modell unten kosten je $0.01; Website-Credits bezahlen sie nicht.
1. Zugangsdaten anlegen
Öffne in n8n Credentials → Add credential → Header Auth und fülle aus:
| Feld | Wert |
|---|---|
| Name | PopNow |
| Header-Name | Authorization |
| Header-Wert | Bearer sk-popnow-… (dein Schlüssel, mit dem Wort Bearer und einem Leerzeichen davor) |
Um den Schlüssel zu prüfen, bevor du etwas baust, führe dies in einem Terminal aus; es liest dein Guthaben und kostet nichts:
curl "https://api.popnow.ai/api/v1/chat/credit" \
-H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"Lies availableUsd, heldUsd und totalUsd als USD-Dezimalstrings des API-Guthabens.
2. Workflow importieren
Kopiere das JSON, klicke auf eine freie Stelle der n8n-Arbeitsfläche und füge es ein. Öffne dann Create task und Check task und wähle in beiden das Zugangsdaten-Objekt PopNow.
Der Workflow läuft so: Start → Create task → Wait 5 s → Check task → Finished? Ist der Task noch in Arbeit, springt er zurück zum Warten; ist er fertig, gibt File URL state, fileUrl und error aus.
Was die einzelnen Nodes tun:
| Node | Einstellung | Warum |
|---|---|---|
| Create task | POST /api/v1/jobs/createTask, JSON-Body { "model", "input" } | model ist eine beliebige Modell-ID aus Modelle; input muss zum Schema dieses Modells passen |
| Create task | Header Idempotency-Key: {{ $execution.id }} | Wiederholt n8n den Node, bekommst du denselben Task zurück statt doppelt zu bezahlen. Siehe Idempotenz |
| Wait 5 s | 5 Sekunden | Bilder sind meist nach einer oder zwei Schleifen fertig; Videos brauchen ein bis drei Minuten |
| Check task | GET /api/v1/jobs/recordInfo?taskId=… | Liest den state und den output des Tasks |
| Finished? | state ist endgültig und es wird keine Datei mehr kopiert | succeeded, failed und expired sind endgültig; siehe Tasks |
| File URL | data.output.assets[0].url | Ein signierter Link, der etwa 20 Minuten gilt. Lade die Datei im nächsten Node herunter, wenn du sie behalten willst |
Modell oder Eingabe ändern
Bearbeite den JSON-Body von Create task. Die Seite jedes Modells listet seine ID, seine Felder und seinen Preis. Einige häufige Tausche:
| Ziel | model | input |
|---|---|---|
| Bessere Schrift in Bildern | google/nano-banana-2.1/text-to-image | prompt, aspect_ratio, resolution ($0.048 bei 1K) |
| Ein Foto bearbeiten | google/nano-banana-2.1/edit | prompt, image_urls |
| Foto zu Video | minimax/h3/image-to-video | prompt, image_url, duration_seconds ($0.185 für 5 s bei 768p) |
| Voiceover | google/gemini-3.8-flash-tts/text-to-speech | text, voice_id |
Um Daten aus einem früheren Node zu verwenden, stelle den Body auf einen Ausdruck um, zum Beispiel:
{{ JSON.stringify({ model: 'alibaba/z-image-turbo/text-to-image', input: { prompt: $json.prompt, aspect_ratio: '16:9' } }) }}Dateien aus früheren Nodes brauchen eine öffentliche https-URL oder vorher einen Upload; Medien zeigt die drei Upload-Aufrufe, die sich auf drei HTTP-Request-Nodes abbilden lassen.
Webhook statt Abfrage
Lass bei langen Videoaufträgen PopNow n8n anrufen, statt in einer Schleife zu warten. Füge in einem zweiten Workflow einen Webhook-Trigger-Node (POST) hinzu, kopiere seine Produktions-URL und übergib sie im Body von Create task als callBackUrl:
{
"model": "minimax/h3/image-to-video",
"input": { "image_url": "https://media.popnow.ai/movie/lighthouse.webp", "prompt": "The waves roll in slowly" },
"callBackUrl": "https://your-n8n.example.com/webhook/popnow"
}Die Webhook-URL muss öffentlich per HTTPS erreichbar sein, daher braucht ein lokales n8n einen Tunnel. Jede Zustellung ist signiert; Webhooks zeigt, wie du die Signatur in einem Code-Node prüfst, und warum du request_id speichern solltest, um wiederholte Zustellungen zu ignorieren.
Derselbe Aufruf außerhalb von n8n
Nützlich, um einen Body zu testen, bevor du ihn in den Node einfügst.
curl -X POST "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask?wait=60" \
-H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{"model": "alibaba/z-image-turbo/text-to-image", "input": {"prompt": "A small red fox curled up in a teacup, soft morning light, studio photo", "aspect_ratio": "1:1"}}'import os, uuid, requests
res = requests.post(
"https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask",
params={"wait": 60},
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['POPNOW_API_KEY']}", "Idempotency-Key": str(uuid.uuid4())},
json={"model": "alibaba/z-image-turbo/text-to-image", "input": {"prompt": "A small red fox curled up in a teacup, soft morning light, studio photo", "aspect_ratio": "1:1"}},
timeout=90,
).json()
print(res["data"]["state"], res["data"].get("output", {}).get("assets", [{}])[0].get("url"))const res = await fetch('https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask?wait=60', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.POPNOW_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
'Idempotency-Key': crypto.randomUUID(),
},
body: JSON.stringify({
model: 'alibaba/z-image-turbo/text-to-image',
input: { prompt: 'A small red fox curled up in a teacup, soft morning light, studio photo', aspect_ratio: '1:1' },
}),
});
const { data } = await res.json();
console.log(data.state, data.output?.assets?.[0]?.url);Preise
Der Workflow verbraucht API-USD nur in Create task; Tasks abzufragen ist kostenlos. Ein Task, der fehlschlägt oder abläuft, kostet nichts, und ein wiederholter Node mit demselben Idempotency-Key wird nicht doppelt berechnet. Prüfe den Preis jedes Modells mit jobs/quote, bevor du es in großem Maßstab laufen lässt, und die Regeln stehen unter API-Guthaben und Erstattungen.
Häufige Fehler
| n8n zeigt | Warum | Lösung |
|---|---|---|
401 bei Create task | Die Zugangsdaten fehlen, oder der Wert enthält kein Bearer | Der Header-Wert muss Bearer sk-popnow-… lauten |
code: 400 mit einem Feldnamen in msg | Ein Feld ist im Schema des Modells nicht enthalten, oder ein Wert liegt außerhalb des Bereichs | Die Seite des Modells prüfen; unbekannte Felder werden abgelehnt |
code: 40201 | Nicht genug API-USD für die Reservierung dieses Tasks | Unter API-Abrechnung aufladen oder ein günstigeres Modell oder eine günstigere Einstellung wählen |
code: 40202 | Das Ausgabelimit des Schlüssels würde überschritten | Das Limit für diesen Schlüssel in der API-Konsole anheben |
code: 429 | Zu viele Anfragen | Die Wartezeit verlängern oder weniger Einträge parallel laufen lassen; siehe Limits |
| Die Schleife endet nie | Der Task läuft noch, oder Finished? liest das falsche Feld | Videos können Minuten dauern; prüfe, dass Check task die taskId aus Create task liest |
fileUrl funktioniert, später kommt 403 | Signierte Links gelten etwa 20 Minuten | Lade die Datei im selben Lauf herunter oder lies den Task erneut für einen frischen Link |
state: failed | Das Modell konnte nicht fertig werden oder hat den Inhalt abgelehnt | Nichts wurde berechnet; lies errorCode und siehe Fehler |
Gibt es ein offizielles PopNow-Community-Node für n8n?
Ja: n8n-nodes-popnow ist auf npm und auf GitHub als Open Source verfügbar. In selbst gehostetem n8n öffnest du Settings > Community Nodes > Install, gibst n8n-nodes-popnow ein und bestätigst; aus einer Shell führst du npm install n8n-nodes-popnow in ~/.n8n/nodes aus und startest n8n neu. Es ist noch kein verifiziertes Node, deshalb kann n8n Cloud es nicht installieren. Du brauchst es auch nicht: Der integrierte HTTP-Request-Node deckt alles ab, was die API kann, funktioniert in n8n Cloud, und der Workflow auf dieser Seite lässt sich mit einem Einfügen importieren.
Kann n8n mehrere Generierungen gleichzeitig ausführen?
Ja. Jedes Element, das Create task erreicht, wird zu einem eigenen Task, und sie werden parallel gerendert. Behalte die Rate-Limits im Blick und setze ein Ausgabelimit auf dem Schlüssel.
Wie speichere ich die erzeugte Datei in Google Drive oder S3?
Füge nach File URL einen HTTP-Request-Node hinzu, der fileUrl als Datei herunterlädt (Antwortformat File), und übergib sie dann an den Node für Google Drive, S3 oder einen anderen Speicher.
Siehe auch
Rezepte
Bilder-Batches aus einer CSV, Foto zu Video, Voiceovers und Benachrichtigungen in Python und Node.
Webhooks
Signierte Callbacks, Wiederholungen und der Umgang mit Doppelzustellungen.
ComfyUI
Ein Custom Node, das PopNow-Modelle in deinem Graphen ausführt.
Workflow für jedes Modell erstellen
Die n8n-Seite auf popnow.ai erzeugt dieses JSON für das Modell deiner Wahl.
Gespeicherte Rezepte und Skills
Gespeicherte Rezepte und Workflows über die API oder MCP ausführen. Ein USD-Budget anfragen und bestätigen, jeden Schritt verfolgen und pausierte Läufe mit dem ursprünglichen API-Schlüssel fortsetzen.
ComfyUI
Führe KI-Modelle für Bild, Video und Audio in der Cloud direkt in ComfyUI aus – mit dem offiziellen PopNow-Node-Paket aus dem ComfyUI Manager oder mit einer einzelnen Node-Datei. Keine GPU, keine Modell-Downloads; Installationsschritte, Eingaben, Preise und Fehlerlösungen.

