FLUX.1 Dev ControlNet LoRA: справочник по API
Управление позой, глубиной или контурами на FLUX.1, с твоими LoRA
С одним ключом PopNow API вы вызываете FLUX.1 Dev ControlNet LoRA прямо из своего кода. Здесь собраны ID модели, которые нужно передать, все поля, которые она принимает, стоимость запроса в кредитах и готовый запрос — его можно вставить в терминал и запустить.
Описания параметров взяты из входной схемы модели и пока доступны только на английском.
Кратко
- Разработчик
- Black Forest Labs
- Результат
- Изображение
- От
- 5.4 кр. за изображение ($0.054)
1 кредит = 0,01 $. При приёме задачи резервируется максимально возможная сумма, а после завершения списывается фактический расход с округлением вверх до целого кредита; остаток возвращается. За задачи, завершившиеся ошибкой, плата не взимается. Точную сумму до запуска покажет POST /api/v1/jobs/quote.
Создать картинку
black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-image
Цена
| Вариант | Кредиты (за изображение) | Доллары США |
|---|---|---|
По умолчанию | 5.4 | $0.054 |
Параметры
| Поле | Тип | По умолчанию | Допустимые значения | Назначение |
|---|---|---|---|---|
promptОбязательно | string | — | до 5 000 символов | Describe the picture you want: subject, clothing, setting and light. The control image only sets the layout. |
control_image_urlОбязательно | string (uri) | — | — | Control image: a pose skeleton, depth map, canny or soft-edge line map, or a grayscale or plain photo. The result keeps its aspect ratio. |
control_strengthНеобязательно | number | 0.7 | от 0 до 1 | How strongly the result follows the control image, from 0 to 1. |
control_guidance_startНеобязательно | number | 0 | от 0 до 1 | Fraction of the denoising steps at which the control image starts to apply, from 0 to 1. |
control_guidance_endНеобязательно | number | 0.8 | от 0 до 1 | Fraction of the denoising steps at which the control image stops applying, from 0 to 1; not before the start. |
resolutionНеобязательно | string | 1k | 1k, 1.5k | Length of the output's long side: 1k is 1024 pixels, 1.5k is 1536. The control image's aspect ratio is kept. |
num_outputsНеобязательно | integer | 1 | от 1 до 4 | How many images to generate in one run, from 1 to 4. |
lorasНеобязательно | array<object> | [] | до 3 элементов | Up to three LoRA weight files trained for FLUX.1 dev, each with its own strength. |
guidance_scaleНеобязательно | number | 3.5 | от 0 до 20 | How closely the image follows the prompt, from 0 to 20. |
stepsНеобязательно | integer | 28 | от 1 до 50 | Denoising steps, from 1 to 50. Fewer steps return faster and a little softer. |
output_formatНеобязательно | string | jpeg | jpeg, png, webp | Container of the returned image. |
seedНеобязательно | integer | — | от 0 до 2147483647 | Random seed for controlled comparisons. |
Пример запроса
Запрос работает как есть; поля, которые вы не указали, берут значения по умолчанию. Сначала положите ключ в переменную POPNOW_API_KEY.
В примере в control_image_url стоят демонстрационные файлы PopNow. Замените их своими публичными HTTPS-ссылками, загруженными файлами или сохранёнными ассетами.
curl -X POST "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/createTask" \
-H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Idempotency-Key: $(uuidgen)" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/flux-1-dev-controlnet-lora/text-to-image",
"input": {
"prompt": "A cozy reading nook beside a rain-streaked window, warm lamp light, a sleeping orange cat on a knitted blanket, soft film grain",
"control_image_url": "https://media.popnow.ai/influencer/examples/marco.webp",
"num_outputs": 1
}
}'В ответе сразу приходит taskId. Результат забирайте через GET /api/v1/jobs/recordInfo или передайте callBackUrl, чтобы получить уведомление.
curl "https://api.popnow.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=TASK_ID_FROM_CREATE_TASK" \
-H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"
